大概两天的时间快速浏览下ES实战这本书。这本书适合es初学者，倾向于介绍ES是什么，它有什么用，它如何用。自己写个简单的笔记，记录下。至于源码的学习，这个需要再找时间。1、es的索引过程Esclient->协调节点->找到这个doc所在的主shard，然后进行索引文档，该主分片索引完毕后，同步分片shard，同步完成后，告知客户端索引文档完毕2、es的搜索过程Esclient->协调节点->根据查询的索引名、类型，找到该索引所在的所有分片->对于每个分片轮询主副分片->找到该分片所在的节点，然后和这个es节点通信，获取数据->然后在协调节点进行汇总->通过打分机制，返回得分最高的文档。3、es

Excel小技巧,使用函数（INDEX+MATCH）快速进行条件查询目录Excel小技巧,使用函数（INDEX+MATCH）快速进行条件查询1、例如：快速查找下图右边同学的总分 2、在条件查询区域，总分单元格中输入函数【=INDEX(E:E,MATCH(H2,A:A,0))】即可 3、INDEX(E:E 函数为查找结果所在列，MATCH(H2,A:A,0)函数中H2为查找值，A:A为查找所在列，0为精确匹配1、例如：快速查找下图右边同学的总分 2、在条件查询区域，总分单元格中输入函数【=INDEX(E:E,MATCH(H2,A:A,0))】即可 3、INDEX(E:E 函数为查找结果所在列（总

文章目录1.快速排序2.步骤3.详细代码4.性能5.相关链接1.快速排序快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchangesort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。2.步骤从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为

我想在Node.js中执行$lookup，类似于从MongoDB执行$lookup聚合。我有一个解决方案，但我不确定它在两个数组中的每个数组中的更多对象或更大的对象的执行速度有多快。letusers=[{userId:1,name:'Mike'},{userId:2,name:'John'}]letcomments=[{userId:1,text:'Hello'},{userId:1,text:'Hi'},{userId:2,text:'Hello'}]letcommentsUsers=[{userId:1,text:'Hello',user:{userId:1,name:'Mike'

章节目录前言一、字符串的概念验证字符串后面的斜杠0二、什么是转义字符三、C语言中的不同注释1.C语言中的注释风格缺陷2.C++中的注释风格总结前言  哈喽，各位铁汁们好啊！✨今天来给大家带来的是初识C语言里面的转义字符和注释。  《入门C语言篇》主要带大家简单认识-一下C语言，俗话说没吃过猪肉，也见过猪跑。带大家了解下C语言。可以读懂C语言的简单程序，后面博主会给大家出《C语言初级》加进阶知识，逐渐走上编程之路。一、字符串的概念什么是字符串？"hellobit.\n"这种由双引号（DoubleQuote）引起来的一串字符称为字符串字面值（StringLiteral），或者简称字符串。注：字符串

使用概述：尝试了很多种Python打包为exe可执行文件的方式，通过总结，得出一种最简洁、最有效的打包方式分享给大家！步骤一（准备好安装文件）：准备好将要打包的工程文件（夹）如上图所示，首先将主文件UI.py和文件夹./file放在一级文件夹./YW下方，如果有同级其他.py文件与UI.py放在同一级文件夹即可！然后将其他类型的文件统一放入file文件夹当中（例如txt\jpg\csv\png\ico等其他类型文件）步骤二（下载安装Pyinstaller）：先进入控制台，通过cd指令进入到项目当前文件夹然后输入镜像下载：pipinstallPyinstaller-ihttps://pypi.t

背景在平时的工作中，为了方便在纯净的环境中进行测试，我经常需要在本地或者公有云环境中频繁地搭建和销毁集群。有时是在 我的HomeLab 环境中，虽然CPU不强但胜在内存够大；后来有了微软MVP赠送的Azure额度之后，我也会经常在 Azure的虚拟机 中搭建，因为没有拉取镜像的网络问题。在两个环境中我通过Terraform实现了虚拟机的快速创建和销毁，然后在虚拟机上创建K3s集群。K3s集群足够轻量级，并支持对组件的定制。结合 AlfredSnippets[1]，我只需要ssh到虚拟机上并键入 k3si 就可以快速输入定制好的命令，然后再获取虚拟机上的 kubeconfig 文件并替换其中的a

VitePressVitePress是一款静态站点生成器，专为构建快速、以内容为中心的网站而设计。简而言之，VitePress获取用Markdown编写的源内容，为其应用主题，并生成可以轻松部署在任何地方的静态HTML页面。VitePress是Vuepress的更现代化、高效和灵活的替代品，适用于构建快速、易于定制的文档站点。VitePress附带一个专为技术文档设计的默认主题。它为Vite、Rollup、Pinia、VueUse、Vitest、D3、UnoCSS、Iconify等文档提供了支持。Vue.js官方文档也基于VitePress，但使用多个翻译之间共享的自定义主题。VitePres

目录1.QtQML与Qtwidget之争1.1出现顺序1.2性能比较1.3应用应用领域1.4发展趋势1.5QTCreator兼容上述两种设计风格2.界面描述方式的差别3.QML和Widgets之间的一些比较4.选择QML和Widgets之间的Qt技术时，可以考虑以下几个因素：5QT.ui文件（XML格式）6QtQuick7.QtWidgets可以在Linux上运行吗？1.QtQML与Qtwidget之争在Qt界始终有两大阵营产生激烈的纷争，那就是选用qml还是widget好，大量初学者也会问这个问题，有以下几点总结。1.1出现顺序-widget属于传统界面开发，和VB/VC/Delphi等拖曳

我的应用程序目前使用MySQL。为了支持非常快速删除，我根据时间戳将数据组织在分区中。然后当数据过时时，我就删除整个分区。它运行良好，清理我的数据库不会损害我的应用程序性能。我想用MongoDB替换MySQL，我想知道MongoDB中是否有类似的东西，或者我是否只需要一条一条地删除记录(我担心这会非常慢并且会使我的数据库繁忙，并减慢查询响应时间)。 最佳答案 在MongoDB中，如果您的要求是删除数据以限制集合大小，您应该使用cappedcollection.另一方面，如果您的需求是根据时间戳删除数据，那么aTTLindex可能正是